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Une introduction à la biostatistique, 2e édition


La biostatistique (aussi connue sous le nom de « biométrie ») consiste en l’appli­­cation des méthodes quantitatives à la biologie. La connaissance de certains concepts de base de la théorie de la statistique et des probabilités est nécessaire pour l’analyse statistique des données rencontrées dans les sciences biologiques et de la santé. Prévoir l’imprévisible : une introduction à la biostatistique présente ces concepts. Même si l’objectif de cet ouvrage est de traiter de la statistique, les auteurs y discutent longuement des méthodes probabilistes. Les outils mathématiques avancés, tels que l’intégration, sont traités brièvement ; l’accent est mis sur les exemples. Certains d’entre eux attirent l’attention sur divers problèmes liés à l’environnement – entre autres le changement climatique et la perte de ­biodiversité – et sur leurs répercussions sur la faune et les humains. Les exemples sont simples, de sorte que le lecteur peut apprendre rapidement et voir l’utilité de diverses méthodes statistiques et probabilistes. Cette version actualisée traite de nouveaux sujets – tels que la puissance, le calcul de la taille de l’échantillon et les méthodes non paramétriques – et com­prend un vaste répertoire d’exercices. Plusieurs sections de cette édition sont accompagnées d’un composant technologique contenant des instructions utilisant le langage de programmation R pour le calcul statistique et les graphiques. Les étudiants en biologie y trouveront une précieuse introduction au rai­son­ne­ment et à la modélisation statistique, des concepts clés de la biologie moderne.

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La biostatistique (aussi connue sous le nom de « biométrie ») consiste en l’appli­­cation des méthodes quantitatives à la biologie. La connaissance de certains concepts de base de la théorie de la statistique et des probabilités est nécessaire pour l’analyse statistique des données rencontrées dans les sciences biologiques et de la santé. Prévoir l’imprévisible : une introduction à la biostatistique présente ces concepts. Même si l’objectif de cet ouvrage est de traiter de la statistique, les auteurs y discutent longuement des méthodes probabilistes. Les outils mathématiques avancés, tels que l’intégration, sont traités brièvement ; l’accent est mis sur les exemples. Certains d’entre eux attirent l’attention sur divers problèmes liés à l’environnement – entre autres le changement climatique et la perte de ­biodiversité – et sur leurs répercussions sur la faune et les humains. Les exemples sont simples, de sorte que le lecteur peut apprendre rapidement et voir l’utilité de diverses méthodes statistiques et probabilistes. Cette version actualisée traite de nouveaux sujets – tels que la puissance, le calcul de la taille de l’échantillon et les méthodes non paramétriques – et com­prend un vaste répertoire d’exercices. Plusieurs sections de cette édition sont accompagnées d’un composant technologique contenant des instructions utilisant le langage de programmation R pour le calcul statistique et les graphiques. Les étudiants en biologie y trouveront une précieuse introduction au rai­son­ne­ment et à la modélisation statistique, des concepts clés de la biologie moderne.

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